विंडोज 11 में डीपसीक वी3 कोडर का उपयोग कैसे करें?

अगर आप सीखना चाहते हैं विंडोज 11 में डीपसीक वी3 कोडर का उपयोग कैसे करें , यह पोस्ट आपका मार्गदर्शन करेगी। डीपसीक-वी3 कोडर डीपसीक-वी3 मॉडल का एक विशेष संस्करण है। यह कोड को समझने और उत्पन्न करने, प्रोग्रामिंग सहायता प्रदान करने और सॉफ्टवेयर विकास कार्यों में उपयोगकर्ताओं की सहायता करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और उन्नत मशीन सीखने की तकनीकों का लाभ उठाता है।

विंडोज 11 में डीपसीक वी3 कोडर का उपयोग कैसे करें?

डीपसीक वी3 कोडर उन लोगों के लिए है जो अपने कोडिंग कौशल में सुधार करना चाहते हैं या अपनी सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना चाहते हैं। यदि आप चाहते हैं विंडोज़ 11 में डीपसीक वी3 कोडर का उपयोग करें , आप इसके माध्यम से इसे एक्सेस कर सकते हैं ऑनलाइन डेमो प्लेटफार्म , एपीआई सेवा, या इसके लिए मॉडल वज़न डाउनलोड करें स्थानीय तैनाती . आइए देखें कैसे.

1] वेब ब्राउज़र के माध्यम से डीपसीक-वी3 कोडर तक पहुंचें

अपना पसंदीदा ब्राउज़र लॉन्च करें, टाइप करें www.deepseekv3.com URL बार में, और Enter दबाएँ। आपको डीपसीक की आधिकारिक वेबसाइट पर पुनः निर्देशित किया जाएगा। क्लिक करें ' डीपसीक V3 आज़माएं ' शीर्ष-दाएँ कोने में बटन।

आपको डीपसीक का चैट इंटरफ़ेस दिखाई देगा। चैट इनपुट बॉक्स में अपनी क्वेरी टाइप करें और दबाएँ प्रवेश करना . डीपसीक वी3 आपके लिए तुरंत प्रतिक्रिया उत्पन्न करेगा।

चैट इतिहास को सहेजने या प्राथमिकताओं को अनुकूलित करने जैसी प्रीमियम सुविधाओं या उन्नत विकल्पों तक पहुंच प्राप्त करने के लिए डीपसीक के साथ पंजीकरण करें।

प्रकार चैट.डीपसीक.कॉम अपने ब्राउज़र के यूआरएल बार में और दबाएँ प्रवेश करना . इसके बाद, डीपसीक खाते के लिए साइन अप करें। लॉगिन करने पर, आपको नवीनतम डीपसीक-वी3 मॉडल पर आधारित एक चैट इंटरफ़ेस दिखाई देगा। आप अपने कोडिंग प्रश्नों को इनपुट करने, कोड उत्पन्न करने या प्रोग्राम डीबग करने के लिए इंटरफ़ेस का उपयोग कर सकते हैं।

2] एपीआई के माध्यम से डीपसीक-वी3 कोडर तक पहुंचें

विंडोज़ 11 पर एपीआई के माध्यम से डीपसीक-वी3 मॉडल तक पहुंचने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

अपनी एपीआई कुंजी प्राप्त करने के लिए डीपसीक प्लेटफॉर्म पर एक खाते के लिए पंजीकरण करें।

डाउनलोड करें और Python.org से Python इंस्टॉल करें , यदि पहले से स्थापित नहीं है। इंस्टालेशन के दौरान, सुनिश्चित करें कि आपने बॉक्स को चेक कर लिया है PATH में Python.exe जोड़ें (यदि पायथन को PATH में जोड़ा गया है, तो आप बस किसी भी टर्मिनल विंडो में python या pip टाइप कर सकते हैं, और सिस्टम को पता चल जाएगा कि पायथन इंटरप्रेटर या पैकेज मैनेजर कहां मिलेगा।) PATH में Python जोड़ने पर, हर बार जब आप Python कमांड चलाना चाहते हैं, तो आपको उस विशिष्ट निर्देशिका पर नेविगेट करना होगा जहां Python स्थापित है)।

इसके बाद, उपयुक्त एसडीके स्थापित करें।

डीपसीक एपीआई एक ओपनएआई-संगत एपीआई प्रारूप का उपयोग करता है, इसलिए आप ओपनएआई एसडीके या किसी ओपनएआई एपीआई-संगत सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके डीपसीक एपीआई तक पहुंच सकते हैं। OpenAI SDK स्थापित करने के लिए, कमांड प्रॉम्प्ट खोलें और निम्नलिखित कमांड निष्पादित करें:

ग्राफिक्स के प्रदर्शन में सुधार विंडोज़ 10

pip install openai

एक बार जब आपका विकास वातावरण स्थापित हो जाए, तो आधार यूआरएल सेट करते समय एपीआई एक्सेस को कॉन्फ़िगर करें:

'https://api.deepseek.com'

फिर एपीआई कॉल करके डीपसीक वी3 मॉडल तक पहुंचें। डीपसीक V3 मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने के लिए यहां एक पायथन उदाहरण दिया गया है:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

टिप्पणी:

1. मॉडल नाम deepseek-chat डीपसीक V3 को सक्रिय करेगा।
2. 'stream=true' सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। स्ट्रीमिंग वास्तविक समय प्रतिक्रिया परिदृश्यों के लिए आदर्श है।

3] स्थानीय परिनियोजन के माध्यम से डीपसीक-वी3 कोडर तक पहुंचें

डीपसीक V3 को स्थानीय रूप से तैनात करने में मॉडल वेट डाउनलोड करना और आवश्यक वातावरण स्थापित करना शामिल है। हालाँकि, विंडोज 11 पर स्थानीय रूप से मॉडल को तैनात करने के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया कोई आधिकारिक डीपसीक V3 दस्तावेज़ नहीं है। उपलब्ध परिनियोजन मार्गदर्शिकाएँ मुख्यतः पर ध्यान केन्द्रित करें लिनक्स वातावरण, विशेष रूप से उबंटू 20.04 या उच्चतर .

विंडोज 11 पर डीपसीक-वी3 कोडर की स्थानीय तैनाती के लिए, आप अपने विंडोज सिस्टम के भीतर लिनक्स जैसा वातावरण बना सकते हैं।

आगे बढ़ने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपका सिस्टम इन न्यूनतम हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर आवश्यकताओं को पूरा करता है:

• जीपीयू: CUDA समर्थन के साथ NVIDIA GPU (उदाहरण के लिए, RTX 30xx श्रृंखला या उच्चतर)।
• पायथन: संस्करण 3.8 या उच्चतर.
• याद: कम से कम 16 जीबी रैम (32 जीबी अनुशंसित)।
• CUDA और cuDNN: डीपसीक V3 निर्भरता के साथ संगत संस्करण स्थापित करें।

अब इन चरणों का पालन करें:

अपने विंडोज 11 पीसी पर लिनक्स 2 के लिए विंडोज सबसिस्टम इंस्टॉल करें .

डीपसीक V3 रिपॉजिटरी को क्लोन करें:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

अनुमान निर्देशिका पर जाएँ और requirements.txt में सूचीबद्ध निर्भरताएँ स्थापित करें:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

अगला, मॉडल वज़न डाउनलोड करें से आलिंगन चेहरा और उन्हें /path/to/DeepSeek-V3 फ़ोल्डर में डालें।

इसके बाद, मॉडल वज़न को एक विशिष्ट प्रारूप में बदलें:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

अब आप किसी दी गई फ़ाइल पर DeepSeek-V3 या बैच अनुमान के साथ चैट कर सकते हैं।

इतना ही! मुझे उम्मीद है कि आपको यह काम का लगेगा।

पढ़ना: वीएस कोड के लिए सर्वश्रेष्ठ एआई कोड जेनरेटर सहायक .

क्या डीपसीक मुफ़्त है?

डीपसीक कुछ मॉडलों तक मुफ्त पहुंच प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता तत्काल लागत के बिना अपनी क्षमताओं का अनुभव कर सकते हैं। अन्य मॉडल भुगतान के आधार पर संचालित होते हैं, जिनकी लागत उपयोग के आधार पर निर्धारित होती है। नवीनतम मॉडल, डीपसीक-वी3 की मूल्य संरचना

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

डीपसीक कोडर V2 के लिए आपको किस GPU की आवश्यकता है?

डीपसीक-कोडर-वी2 को तैनात करने के लिए इसके बड़े मॉडल आकार और जटिलता के कारण पर्याप्त जीपीयू संसाधनों की आवश्यकता होती है। बीएफ16 (बीफ्लोट16) प्रारूप में अनुमान के लिए, मॉडल को 8 जीपीयू की आवश्यकता होती है, प्रत्येक 80 जीबी मेमोरी से सुसज्जित है।

आगे पढ़िए: सर्वश्रेष्ठ स्क्रीनशॉट-टू-कोड एआई उपकरण .